Python

Python ist eine hochrangige, interpretierte und allgemeine Programmiersprache, die von Guido van Rossum in den späten 1980er Jahren entwickelt wurde. Python wurde so konzipiert, dass es einfach zu lesen und zu schreiben ist, wodurch es besonders benutzerfreundlich und für Anfänger gut geeignet ist. Die Sprache hat sich seit ihrer Einführung ständig weiterentwickelt und ist heute eine der beliebtesten Programmiersprachen weltweit.

Hier sind einige grundlegende Merkmale und Aspekte von Python:

  1. Einfach zu lernen und zu lesen:
    • Python wurde mit dem Ziel entwickelt, eine klare und leserliche Syntax zu haben. Dies erleichtert das Verständnis von Code und beschleunigt die Entwicklungszeit.
  2. Vielseitigkeit:
    • Python ist eine vielseitige Sprache, die in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt wird, darunter Webentwicklung, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, Automatisierung, Spieleentwicklung und mehr.
  3. Interpretation:
    • Python-Code wird von einem Interpreter ausgeführt, was bedeutet, dass es nicht kompiliert werden muss. Dies ermöglicht eine schnelle Entwicklung und einfache Fehlerbehebung.
  4. Große Standardbibliothek:
    • Python wird mit einer umfangreichen Standardbibliothek geliefert, die viele nützliche Module und Funktionen für verschiedene Aufgaben enthält. Dadurch können Entwickler auf eine breite Palette von Tools zugreifen, ohne zusätzlichen Code schreiben zu müssen.
  5. Dynamische Typisierung:
    • Python ist dynamisch typisiert, was bedeutet, dass Variablen nicht explizit deklariert werden müssen. Der Typ einer Variable wird zur Laufzeit automatisch festgelegt.
  6. Plattformunabhängigkeit:
    • Python ist plattformunabhängig, was bedeutet, dass der gleiche Code auf verschiedenen Betriebssystemen (wie Windows, macOS und Linux) laufen kann, ohne Änderungen vornehmen zu müssen.
  7. Gemeinschaft und Ökosystem:
    • Python hat eine aktive und engagierte Gemeinschaft von Entwicklern. Es gibt eine Fülle von Bibliotheken und Frameworks von Drittanbietern, die die Funktionalität erweitern und die Entwicklung beschleunigen.
  8. Objektorientierte Programmierung:
    • Python unterstützt objektorientierte Programmierung und erlaubt es, Code in modulare und wiederverwendbare Komponenten zu strukturieren.
  9. Datenanalyse und maschinelles Lernen:
    • Python ist besonders beliebt für Datenanalyse und maschinelles Lernen aufgrund von Bibliotheken wie NumPy, Pandas, scikit-learn und TensorFlow.

Ein einfaches „Hallo Welt!“-Beispiel in Python sieht so aus:

print(„Hallo Welt!“)

Dieser kurze Code zeigt die Einfachheit und Lesbarkeit, die Python zu einer beliebten Wahl für Entwickler macht.

IU International University of Applied Sciences – Campus Bad Honnef

PDF: Obkject oriented and functional programming with Python